详解Render Network:链接全球GPU能源,***3D渲染新革命

摘要: ...

1. 项目简介

Render Network是一个利用区块链技术来提供高效且易于访问的渲染服务的去中心化平台。

详解Render Network:链接全球GPU能源,***3D渲染新革命

该平台利用未使用的GPU周期,将需要计算能力的内容创作者与拥有多余计算能力的GPU提供者连接起来,通过利用这些闲置的GPU,项目实现了更高效的资源利用,使创作者能够以成本效益的方式访问GPU资源。

此外,Render网络通过利用区块链挖矿中未被充分利用的GPU,以及艺术家在非渲染期间低效使用的GPU,连接需要大量计算力的艺术家,以支持从大型电视节目到大规模图形的创作。简化了渲染和流式传输虚拟内容的过程,使用户更容易与沉浸式3D环境、模型和对象交互。

通过在以太坊区块链上运作,Render利用智能合约建立一个去中心化的渲染服务生态系统,以其本地通证RNDR代币用作平台中的交易货币。RNDR代币是Render Network的原生实用型通证,基于以太坊区块链的ERC-20标准。这种通证在Render Network中起到关键作用,使其成为一个去中心化的渲染平台,允许内容创作者和GPU提供者之间进行交易和资源共享。

2. 工作流程

Render Network的工作流程设计为优化和简化3D渲染的过程,利用分布式计算资源。这个过程不仅增加了渲染效率,还降低了成本,并提供了高质量的渲染结果。

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以下是Render Network详细工作流程的逐步解析:

创建和提交任务

内容创作者(如动画师、游戏***或电影制片人)首先需要在Render Network平台上定义他们的渲染需求。他们提交的任务包括3D模型、场景文件以及渲染的具体要求,如分辨率、格式和期望的交付时间。这些信息被封装在一个任务请求中,通过智能合约发布到区块链上。

任务定价

一旦任务被提交到网络,Render的动态定价系统会根据任务的复杂性、所需的计算资源以及任务的紧迫性来确定价格。这个价格反映了市场的供需状态和当前可用的GPU资源。

任务分配

任务分配是通过Render的先进匹配算法进行的,该算法会评估所有空闲的GPU资源。这个过程包括分析每个GPU提供者的硬件性能、可用性以及以前的任务完成记录。系统自动选择***合适的GPU资源来执行任务,以确保***高的效率和输出质量。

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渲染执行

一旦任务被分配给一个或多个GPU提供者,渲染过程开始。GPU提供者的计算机开始处理数据,执行所需的渲染操作。这可能包括光线追踪、纹理贴图、阴影生成等复杂计算。

进度和监控

任务执行期间,Render Network提供实时监控和进度更新,让内容创作者可以跟踪他们的任务状态。这个过程是通过区块链实现的,确保所有活动都是透明和可验证的。

结果验证

渲染完成后,生成的图像或视频需要经过验证。Render Network利用去中心化的验证机制,如“证明渲染”(Proof of Render),确保结果符合初始的任务规范。这包括检查图像质量、完整性和任何可能的错误。

文件交付和支付结算

一旦渲染输出被验证无误,文件将安全地交付给内容创作者。同时,基于智能合约的支付系统自动处理交易,确保GPU提供者得到他们的RNDR代币作为报酬。这些交易记录在区块链上,保证了其不可篡改和可追溯。

反馈和评分

任务完成后,内容创作者可以对GPU提供者的服务进行评分。这个反馈机制有助于维持和提高网络的整体服务质量和信任度。

这一工作流程不仅提升了3D渲染项目的可访问性和可负担性,也优化了资源的使用,使得即使是资源有限的创作者也能承担得起高质量的渲染服务。这种去中心化的方法也带来了更高的透明度和安全性,使得所有参与方都能从中受益。

3. RNDR代币

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RNDR代币的Render Token (RNDR) 是一个基于ERC-20的通证,主要用于平台内艺术家和GPU供应商之间的交易。用户使用RNDR通证来获取GPU计算能力,而节点运营者则通过提供资源来赚取通证。Render 及其***执行官 (Anurag Goel) 表示,RNDR 是“***个将 GPU 计算能力转变为互联 3D 资产的去中心化经济的网络”。

3.1 主要功能和用途

  • 支付和奖励机制:RNDR代币用于支付渲染服务,内容创作者使用RNDR支付给那些提供必要GPU功率进行作业处理的节点。这个过程不仅确保了服务提供者得到公正的报酬,还促进了资源的有效分配和利用。
  • 激励GPU提供者:通过RNDR代币,Render Network激励那些拥有未充分利用GPU资源的个人或组织参与网络。提供者通过将其GPU资源贡献给需要执行高性能渲染作业的用户,从而获得代币作为报酬。
  • 网络治理:在某些实现中,RNDR代币也可能被用来参与Render Network的治理决策,如升级协议、调整网络参数等。持有者可以通过代币投票权影响网络的发展方向和政策变更。
  • 增加市场流动性:RNDR代币在多个加密货币交易平台***通,增加了市场的流动性,使用户更容易购买、出售和交换代币。这种流动性是支持网络健康运作和扩展的关键因素。
  • 驱动社区和生态系统发展:RNDR代币还用于奖励社区成员对平台的贡献,如参与测试、提供反馈、开发相关应用等,从而促进Render Network生态系统的成长和繁荣。

3.2 核心特征

  • ERC-20兼容性:RNDR是一个符合ERC-20标准的实用代币,主要用于支付在分布式Render网络上进行动画、动态图形和视觉效果渲染的费用。
  • 奖励系统:用户可以通过在网络上注册工作站并完成渲染任务来赚取RNDR代币。这些代币随后可以用来资助其他渲染项目。
  • ***基础设施选项:用户还可以选择使用Render网络中的Tier 1节点(如Microsoft Azure的高安全基础设施)来进行项目渲染。

3.3 燃烧和铸造平衡 (BME)

销毁和铸币均衡(BME)是 RNDR 代币的代币经济学模型。根据该项目,这是为了通过为创建者和节点运营商提供更好的定价和汇款安排,为代币创造更多价值。根据该模型,网络以美元计算工作成本。创作者将被要求销毁相当于该美元价值的 RNDR,才能在网络上创造就业机会。不持有 RNDR 代币的创作者将需要购买该代币来创建工作,这会产生对 RNDR 代币的持续需求。

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创建作业后,处理该作业的节点运营商将收到 RNDR 代币奖励。网络每个时期都会铸造 RNDR。对于每个时期,它都会计算每个节点操作员处理的作业和处理的百分比。每个时期铸造的 RNDR 代币的 90% 用于节点运营商奖励,其余则分配给可用性奖励。节点运营商根据工作流程和完成的正常运行时间挑战(也称为可用性)获得奖励。部分可用性奖励还用于激励创作者在渲染网络上创建工作。该机制根据网络的需求状况调整排放量。

3.4 发行和管理

  • 代币供应:RNDR的总供应量为536,870,912个代币,其中381,861,234 RNDR个已通过公开销售分配。首轮公开销售中25%的代币被出售,10%留在RNDR储备中,其余65%的代币处于第三方托管的流通调节账户中。

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  • 流通供应和***大供应:流通中的RNDR代币为150,000,000个,***大供应量保持在536,000,000个。
  • 代币销售和价格:RNDR的公开销售在2017年10月开始,公开销售价格为1 RNDR = 0.25 USD。
  • 代币迁移:为了增加智能合约的功能,RNDR代币从旧合约迁移到新合约,并引入了额外的托管智能合约功能。
  • 过剩代币销毁:在代币迁移过程中,原合约中超出的161,061,273.6个RNDR代币将被销毁,以调整总供应量。

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截***目前,RNDR代币的市场价格为$8.60,在过去24小时内,RNDR代币的价格上涨了17.42%。市值为$3,282,880,123,位于所有加密货币中排名第31位。

4. 项目优点

Render Network给GPU处理领域带来的一些好处:

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  • 可扩展性:使用Render Network的创作者可以获得按需 GPU 能力,他们可以根据需要租用尽可能多的 GPU 能力来完成任务。有报道称Render Network拥有比亚马逊和谷歌网络更多的 GPU,因此可以毫不夸张地说Render Network创建者可以访问无限可扩展的 GPU 电源系统。
  • 隐私和安全:由于 Render Network 处理从个人到全球知名工作室的工作,因此它已采取措施保护网络上创作者和资产的隐私。这些措施包括加密所有资产、将单个资产存储限制在短期内以及对单个帧添加水印以确保在下载场景之前进行付款。
  • 透明度和公平定价:Render Network声称为创作者和节点运营商提供完全透明的系统。如上所述,通过利用区块链处理支付,所有创建者与节点运营商的交互都可以在区块链的公共分类账上公开验证。创建者和节点运营商都需要建立声誉分数才能访问大量并发 GPU 节点(创建者)或接收更多作业(节点运营商),这取决于成功完成的作业数量。这与多层定价系统相结合,允许用户根据自己的需求和预算付费。
  • 应用跨界:Render网络不仅可以用于渲染图形和其他资产,还扩展到AI计算,其中GPU功率可以租用来训练生成性AI模型。
  • 为AI兴趣和需求的增长所推动:随着2023年对AI的兴趣增加,RNDR代币的价值上涨了超过1000%,这是由于对GPU训练AI模型的需求超过了像亚马逊Web服务、微软、谷歌和甲骨文这样的主要云服务器提供商的供应。

5. 实际应用例子

Render Network的 GPU 处理能力可租用于各种应用,从电影和游戏开发到人工智能。Render Network支持以下概述之外的用例,包括物理和数学模拟或项目映射。

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电影、游戏和其他媒体:电影和游戏开发需要高质量的图形,该领域的创作者可以受益于可扩展的 GPU 能力供应,将他们的愿景变为现实。艺术家兼 3D 动作设计师 Raoul Marks 使用 Render Network 为《西部世界》第 4 季等节目创建了片头序列。

人工智能(AI):2023年7月11日,Render Network分享了支持AI和机器学习任务(作业)的计划;此次集成将允许网络上的节点运营商承担人工智能生成的图形和原型的渲染工作。由于生成图像的计算要求很高,因此 Render Network 的即租即用 GPU 允许这些应用程序以较低的成本渲染高质量的图像。

架构和产品设计:建筑师和产品设计师还可以利用渲染网络为其设计开发高质量的 3D 可视化效果。产品设计师可以大规模制作原型,通过并行 GPU 渲染测试纹理和颜色,而建筑师则可以创建身临其境的虚拟现实建筑渲染。

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(WEEX交易所官网:www.weex.com)

6. 团队/合作伙伴/融资情况

Render 于 2017 年由Jules Urbach创立。此前,Urbach 也创立了云图形公司 OTOY,该公司的产品已被电影制片人用来制作电影,被开发人员用来制作视频游戏,以及被虚拟现实和元宇宙技术前沿的人们使用。OTOY 得到了迪士尼和 HBO 等主要电影公司的支持。

Render 自成立以来一直由 OTOY 运营,被设计为基于区块链的解决方案,反映了其集中式、基于云的产品。然而,2023 年 1 月,新成立的 Render Network 基金会宣布将接管该项目的战略管理并协调其社区。OTOY 以及 Swatchbook 和 MR Studios 等其他支持者仍将参与工程、开发和其他服务。

该团队的另一位重要成员是阿里·伊曼纽尔(Ari Emmanuel)。目前,Emmanuel 是该项目的联合创始人兼联合***执行官。

Render 目前已和多位行业内巨头建立了战略合作伙伴关系。其中,***值得注意的是,其与 Nvidia 的合作关系。考虑到 Nvidia 在 GPU 和游戏市场的地位,这一点意义重大。这种合作关系可能涉及技术合作、Nvidia 技术的整合或联合营销工作。

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目前,Render 已筹集了大量资金,包括由 Bessemer Venture Partners 牵头的 5000 万美元 B 轮融资。这笔资金旨在扩展其面向大型软件团队的产品套件,并加速从旧平台的迁移。如此巨额的资金表明投资者对Render的商业模式和未来增长前景充满信心。

7. 未来发展分析

Render网络的未来发展可以从其提供的服务的市场需求、技术进步、以及行业趋势等方面进行分析。以下是Render网络可能面临的挑战和机遇:

7.1 机遇

  • 增长的需求:随着虚拟现实、增强现实、3D打印、游戏和电影产业对高性能渲染的需求增加,Render网络有机会扩大其市场份额。
  • 去中心化趋势:越来越多的行业正在寻求去中心化解决方案来提高效率、降低成本,Render网络正处于这一趋势的前沿。
  • 艺术创作与NFT:数字艺术和NFT的流行增加了对高质量渲染的需求,Render网络可能成为艺术家和创作者的***平台。
  • 人工智能的发展:AI和机器学习领域的发展需要大量的计算能力,Render网络可以为这些行业提供支持。
  • 技术创新:随着GPU技术的进步,Render网络可以通过持续集成***新的渲染技术来提升服务质量和效率。

7.2 挑战

  • 竞争激烈:市场上已经有其他云计算和渲染服务,Render网络需要提供独特的价值来吸引和保持用户。
  • 技术复杂性:维持一个去中心化网络的稳定和安全需要高度的技术专长和持续的开发工作。
  • 法规风险:区块链和加密货币领域面临着法律和监管的不确定性,这可能影响Render网络的运营和扩展。
  • 市场波动:加密货币的价格波动可能影响参与者的激励结构,从而影响整个网络的健康。
  • 用户教育:普及Render网络的概念和用途需要时间和资源,尤其是在非技术用户中。
  • 依赖性问题:如果Render网络的操作过度依赖特定的硬件或软件平台,可能会面临单点故障或技术过时的风险。

总体而言,Render网络处在一个快速发展的市场中,有广阔的增长空间。然而,为了抓住这些机遇,Render网络必须克服包括技术挑战、市场接受度、以及法规遵从等方面的问题。随着市场的成熟和技术的发展,Render网络可能会需要不断地调整其策略和服务以满足变化的需求。

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作者:0431网址导航本文地址:https://www.0431jz.cn/info/26468.html发布于 2024-06-06
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