MEV、Oracle、ZK等热门叙事全盘通吃,如何评价“缝合”项目Marlin?

摘要: ...

撰文:Haotian

如何看待在 MEV、Oracle、ZK 甚*** AI 等热门叙事方向似乎全盘通吃的@MarlinProtocol?这一轮老链发新芽的故事有很多,而 Marlin 一开始定位做偏上游的「去中心化节点增强服务」。以太坊节点 AVS 新叙事告诉我们,当链上游节点的运维能力被「商品化」封装后,就会衍生不少叙事方式。接下来,简单谈谈我的观察:

1) 以太坊 AVS 节点网络进行「商品化」封装的本质就是对以太坊 Validators Operator 进行能力增强,因此,AVS 可以承接去中心化 Oracle、Sequencer 等多种拓展业务,而 Marlin 的官方定位为一个基于信任的协处理器,支持 TEE(可信执行环境)、ZK(零知识证明)等技术,并基于 SDK 和 API 为***提供去中心化计算解决方案。

简单而言:Marlin 是一个支持 TEE、ZK 的去中心化分布式节点网络系统,可为 Oracle 预言机、ZK Prover 系统、AI 人工智能等应用场景提供节点算力和存储等网络资源服务。

由于 Marlin 的技术核心主体为一个可信且运维能力强、业务负载范围广的节点网络上,通过 SDK、API 可以封装各种服务,对外输出。节点自身的运维服务范围某种程度上就等同于其业务覆盖范畴。

2)可以拓展那些业务服务场景呢?如下,Marlin 在其介绍 Oyster 网络服务中的推文中列举了几个方向:

1、Secure ZK proof generation:借助 Oyster 系统,ZK 应用程序和用户可以将生成证明的工作 Delegate 给 Marlin 的安全飞地(Enclaves),Marlin 的分布式节点自带 TEE 可执行环境,因此可以在执行环境中隔离出飞地空间来生成 ZK 证明;

2、Web3 getaway:可以作为 web2 到 web3 的安全网关,为一些传统 web2 应用提供一个可靠的 web3 访问入口,降低用户的进入门槛,弥补浏览器本身存在的缺陷,比如存储、RPC 接口、indexer 索引、中继服务、身份认证与授权等方面;

3、Decentralized Frontends:为 Web3 中的应用 APP 提供基于分布式存储的去中心化前端服务,避免因集中的 AWS 云服务宕机事件而导致的「服务」中断故障,而使得产品丧失服务能力;

4、Oracles:Oyster 系统的分布式节点系统可采集多个数据源 Oracle 信息,并利用节点内的 Enclave 飞地安全环境进行快速计算价格并更新价格信息,可提供有竞争力的 Oracle 服务;

5、Decentralized AI:在 AI 大模型训练日益重要的当下,基于 TEE 可信执行环境协处理器可以为 AI 模型训练提供安全、隐私的模型训练和计算环境,同时还能构建一个去中心化、透明化可验证的激励环境,让分布式节点网络摇身一变成为一个去中心化的云算力「租赁」服务网络;

3)不难看出,Marlin 基于分布式节点增强可以服务的范围很广,主要源于其在构建节点网络时的起步门槛就比较高:

一方面,每个节点运维都配备了 TEE,有了 TEE 意味着硬件性能就比较突出,同时可在存储系统中构建一个安全隔离的 Enclave 飞地环境,有严密的隐私交易环境和 Access 访问权限管理系统,来保证计算和存储数据时信息不被窥探和篡改。飞地环境是存储系统中一个***隐私且没有内置网络的一个隔离环境,拥有较高的安全属性;

另一方面,每个节点都基于 ZK 有较强的可交互操作性通信能力,通过 ZK 协议,节点可以在不泄露原始数据的情况下,向其他节点证明其计算结果的正确性。这大大提高了节点间交互的效率和可信度。因此其整个分布式节点网络可以实现随时插拔的灵活服务构建,zkVM 可以高效率进行节点之间的信息通信和计算工作量证明验证和激励,同样是其节点服务能力强的另一个技术支撑点。

总的来说,理解 Marlin 做的事情和能做的事情,很难具象到单个场景内,因为它本质上就是一个 Zero layer 的基础设施协议层,基于 TEE 高性能节点增强网络和 ZK 可验证通信网络,可以落脚到很多热门叙事场景下发挥相应落地价值。

在我看来,节点服务能力强在当前高度可交互通信和可组合的公链网络环境下,确实可以延展出各类叙事方向。

不过,我个人认为撇开其他应用可拓展场景,在未来 AI+DePIN 的叙事浪潮下,Marlin 有望开拓出一条主线业务:

1)AI 大模型训练对算力资源有较大需求,而 Marlin 节点已有 GPU 算力资源储备,具有先发优势;

2)Marlin 的分布式节点数据隐私处理和计算、任务高效分配和调度机制等方向的优势很适合 AI 大模型训练、中小模型微调等 AI 训练场景。

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我想这也是 Marlin 一个老项目,能搭上这一波 AI 列车再次起航的主要原因,AI 也会是其接下来主打的核心叙事方向。

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